来自郭小方的问题
用遗传算法求极值和求最大值在计算时哪里的步骤不一样?在一定范围内,最大值有一个,而极值可能有多个,在计算时哪里不同?我知道求最大值,可是不会求极值,对遗传算法的核心思想不是
用遗传算法求极值和求最大值在计算时哪里的步骤不一样?
在一定范围内,最大值有一个,而极值可能有多个,在计算时哪里不同?
我知道求最大值,可是不会求极值,对遗传算法的核心思想不是很清楚


用遗传算法求极值和求最大值在计算时哪里的步骤不一样?在一定范围内,最大值有一个,而极值可能有多个,在计算时哪里不同?我知道求最大值,可是不会求极值,对遗传算法的核心思想不是
用遗传算法求极值和求最大值在计算时哪里的步骤不一样?
在一定范围内,最大值有一个,而极值可能有多个,在计算时哪里不同?
我知道求最大值,可是不会求极值,对遗传算法的核心思想不是很清楚
导数为零的点都是极值点,其中最大的点就是最大值点.
遗传算法不用在算法中特意区分极值点和最大值点.
只有在求解多目标优化问题时涉及到非劣解的概念,这时求出的非劣解边缘就是极值点(相对最优点).
否则的话遗传算法最忌讳的就是陷入局部最优点(就是极值点),所以大家都尽量避免算法收敛于局部极值点,没有人特意去求所有的极值点的.