来自高伟的问题
什么是最小显著差法（LSD）?什么时候使用?是反映2组数据间是否存在差异的么?
什么是最小显著差法（LSD）?
什么时候使用?是反映2组数据间是否存在差异的么?
多重比较有多种方法,主要三种:最小显著差数法（LSD）、复极差法（q）和Duncan氏新复极差法(SSR).
最小显著差数法(leastsignificantdifference)
简称LSD法,实质上是t测验.
程序：处理间F测验显著的前提下,计算出显著水平为α的最小显著差数LSDα；任何两个平均数的差数,如其绝对值≥LSDα,即为在α水平上显著；反之,则为在α水平上不显著.该法又称为F测验保护最小显著差数法(Fisher'sProtectedLSD,FPLSD)
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