来自李向的问题
多元线性回归中自变量筛选常用的方法有哪些
多元线性回归中自变量筛选常用的方法有哪些
1．多元线性回归模型4.2.1其中X1、X2、……Xm为m个自变量(即影响因素)；β0、β1、β2、……βm为m+1个总体回归参数(也称为回归系数)；ε为随机误差.当研究者通过试验获得了(X1,X2,…,Xm,Y)的n组样本值后,运用...
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